一.专业简介

大数据管理与应用专业立足粤港澳大湾区数字经济发展需求，以管理学与数据科学交叉融合为特色，聚焦产业链大数据、电子商务大数据、社交媒体大数据三大方向，构建“课岗赛证融通” 人才培养模式，依托高水平专任教师与行业导师双师队伍、全链条实践教学平台及 CDA 认证体系，培养具备数据全流程处理、商业分析与决策支持能力，能在智能制造、电子商务、数字营销、金融科技、企事业单位及数据服务机构从事数据治理、商业智能分析、运营决策与数字化管理工作的高素质应用型人才。

二.专业定位

本专业紧密依托学校“立足珠三角，面向粤港澳大湾区，深耕应用型人才培养”的服务定位，深度对接“数字中国”国家战略与“数字广东”地方规划，充分发挥广东作为“全国数字经济第一梯队”的区位优势，针对粤港澳大湾区数字产业集群对数据分析与应用人才的迫切需求，重视以赛促教，不断深化产教融合，致力于建设成为粤港澳大湾区重要的多场景跨行业数字治理高素质应用型人才培养基地。

三.培养目标

本专业培养服务区域经济社会发展，德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。掌握经济学、管理学与数据科学交叉融合知识体系，具备数据采集、治理、分析与决策等全链路数据管理能力，精通数据分析、数据库管理及可视化技术，能够在智能制造企业、数据分析与咨询机构、电子商务平台、数字营销企业等从事数据治理、商业智能分析、数据产品开发及决策支持等工作的高素质应用型人才。

四.培养规格

主干学科：管理科学与工程

修业年限：基本学制4年，弹性学习年限3-8年

授予学位：管理学学士学位

本专业学生毕业时应达到以下毕业要求：

1.毕业要求1[工程知识]：掌握管理学和经济学的基本理论与分析方法，掌握计算机基本知识与应用技术，具有较强的分析解决实际问题的能力。

2.毕业要求2[问题分析]：掌握大数据管理的专业知识和技能，为在政府部门、科研机构、企事业单位等提供经济分析和管理决策的服务能力。具有较强的分析解决实际问题的能力和较强的计算机应用能力。

3.毕业要求3[设计/开发解决方案]：掌握大数据管理与应用的专业知识和技能，具有较强的信息系统分析、设计、开发与实施能力。

4.毕业要求4[研究]：掌握数据科学理论与技能，具有在大数据环境下较强的数据获取、数据处理与信息分析能力，具有较强的数据治理能力。

5.毕业要求5[使用现代工具]：能够针对大数据领域复杂工程和管理问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程和管理问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

6.毕业要求6[工程与社会]：能够基于大数据管理相关背景知识进行合理分析，评价大数据管理领域工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

7.毕业要求7[环境和可持续发展]：能够理解和评价大数据对环境、社会可持续发展的影响。

8.毕业要求8[职业规范]：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在大数据环境下理解并遵守数据安全、个人隐私保护等职业道德和规范，履行责任。

9.毕业要求9[个人和团队]：能够在大数据背景下的多学科团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10.毕业要求10[沟通]：掌握互联网信息用户服务理论与方法，具备信息咨询与服务能力、互联网商务运营能力。能够就与大数据相关的复杂工程和管理问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11.毕业要求11[项目管理]：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能将大数据技术在多学科环境中应用。

12.毕业要求12[终身学习]：具有较强的自主学习能力与创新能力，掌握独立获取、吸收和运用新知识的能力和方法。

五.课程体系

本专业培养方案总学分164学分，总学时2592学时，构建了“思想政治课程、通识教育课程、专业教育课程、创新创业课程”四大课程平台，整体结构合理，学分配比科学。具体来看：

专业教育课程占比达到58.54%，重点强化专业核心能力培养，核心课程包括《大数据原理与应用》《数据治理》《商业智能分析》等，每门核心课程均配备对应的实验实训环节，确保理论与实践结合；实践教学学分54学分，占比32.93%，凸显应用型人才培养特色，设置了认知实习（1周）、专业实习（8周）、毕业实习（12周）等实践环节，其中毕业实习要求学生进入企业参与真实项目，由企业导师和校内导师共同指导；实验实训、认知实习、专业实习、毕业实习、毕业论文（设计）等实践环节贯穿学生培养全过程，形成了完整的实践教学体系。

整个课程体系层层递进、有机衔接，实现了理论教学与实践教学的深度融合，能够完全支撑毕业要求和培养目标的达成，符合大数据管理与应用专业复合型、应用型人才的培养规律。

六.师资队伍

经过不断建设和优化，本专业教师队伍在年龄、学历、职称、学缘、行业背景等方面实现了全面优化，梯队结构合理，具体情况如下：

学历结构：全体教师均为硕士及以上学历，占比100%，其中博士11人，占比42%，高学历人才储备充足，博士教师均毕业于国内知名高校，研究方向涵盖大数据分析、数据治理、商业智能等领域，其中9人拥有海外留学经历，具备国际化视野。

职称结构：副高级以上职称教师17人，占比65.39%，中级及以下教师作为骨干力量，形成了合理的职称梯队，其中教授1人、副教授10人，长期承担核心课程教学和科研引领工作。

年龄结构：36-45岁的教学科研骨干19人，占比73.08%，老中青教师梯队衔接顺畅，活力充足，中年教师具备丰富的教学经验，主要承担通识课程和实践指导工作，35岁以下青年教师4人，充满活力，重点参与课程改革和各类教科研项目研究过程。

行业结构：双师双能型与具备行业背景的教师有15人，占比57.7%，能够很好地衔接产业需求，其中8人曾在企业担任数据分析师、技术总监等职务，具备5年以上行业从业经验，能够将企业真实项目融入课堂教学。

企业兼职教师5人，均为企业数据总监、高级分析师、技术骨干等行业精英，深度参与本专业的教学工作，提升实践教学水平，其中2人承担实验实训课程教学，3人负责指导学生毕业论文和学科竞赛。

整体来看，本专业教师队伍完全能够满足应用型本科教学的各项要求，对专业建设和人才培养的支撑能力强劲，近一学年教师教学考核优良率达到92%。

七.教学条件

（1）实验室、实习场所建设与利用

本专业已经建成了标准化的大数据专业实验室，配备了高性能服务器20台、数据分析终端100余台，安装了Python、MySQL、Oracle、Hadoop、Spark、Tableau、Power BI等专业软件28套，能够满足学生数据采集、分析、建模等全流程实验实训需求，实验室布局合理，分为数据采集区、数据分析区、可视化展示区，配备了完善的网络和安全设施，确保实验教学安全有序开展。实验室实行专人管理、预约开放的模式，配备专职管理员1名，负责实验室设备维护、卫生管理和预约管理工作。同时，本专业校内外实习实训基地布局合理、运行稳定，能够全面支撑实践教学和人才培养工作。

（2）图书资料和校园网建设与利用

本专业拥有纸质图书8600册、电子图书12000册，专业期刊32种，涵盖大数据分析、数据治理、商业智能等多个领域，生均图书资源充足，且更新及时，每年新增纸质图书500余册、电子图书1000余册，完全能够满足学生日常学习和教师科研工作的需求。学校校园网设施完善，数字资源丰富，CNKI、万方、维普、超星等各类数据库使用便捷，为学生在线学习、混合式教学开展和教师科研查阅提供了有力支撑，校园网覆盖率达到100%，网速稳定，学生和教师可随时随地访问各类数字资源。近一学年，本专业学生人均借阅图书20余册，教师人均查阅文献50余篇，资源利用率较高。

八.专业特色

本专业立足粤港澳大湾区数字经济产业需求，以管理学+数据科学交叉融合为核心，构建产业链大数据、电子商务大数据、社交媒体大数据三大特色方向，创新推行“课岗赛证融通”培养模式，区别于传统计算机类与纯管理类专业，更侧重数据技术与商业场景深度结合；依托100%硕博化、高比例双师型师资团队与企业行业导师联合授课，配套校内全流程大数据实验室与校外产教融合基地，强化真实项目与行业竞赛驱动实践，形成定位湾区、交叉复合、应用导向、产教深度融合的差异化优势，精准培养懂管理、精数据、善决策的高素质应用型大数据人才，更贴合区域企业数字化转型与数智化运营的实际用人需求。

九.职业发展

本专业毕业生可报考管理科学与工程、大数据管理与应用、应用经济学、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等学术型或专业型硕士方向，具备扎实的跨学科考研基础。

就业面向粤港澳大湾区数字经济核心领域，可在智能制造、电子商务、数字营销、金融科技、政府部门、企事业单位、数据服务机构从事数据治理、商业智能分析、数据产品运营、大数据开发、市场数据分析、数字化管理等岗位工作，就业口径宽、适配性强、职业发展空间广阔。

十.校友风采

2025年新建专业，暂无毕业生。